统计与大数据分析
发布者:SYS   时间:2015-10-10 12:57:49   浏览次数:651

(1)主要研究内容:本方向主要研究数理统计、大数据分析和数据驱动安全等方面的问题,特别是时间序列模型在经济、金融数据分析中的应用以及可靠性理论、Bayes统计推断理论和模糊决策理论的应用。

(2)研究特色:利用随机系数SETAR模型对广西进出口贸易数据进行建模分析,结论比现有文献中的统计方法要准确得多。运用贝叶斯统计推断的思想方法来估计截尾寿命试验中产品(如灯泡的寿命)的可靠性指标及可靠度,可以较大的缩短试验时间、降低试验成本、提高经济效益,同时提高产品的可靠性。同时还借助应用数论的理论成果,结合符号计算及计算机科学方法,开展密码编码学研究。